多様な生成AIが登場し進化を遂げている中で、ビジネスの現場はAIを使うか、使わないかの議論から、どう業務に組み込むかという実行フェーズへと急速にシフトしています。
総務省「令和7年版 情報通信白書」の調査では、2024〜25年時点で「業務で生成AIを使用中」と回答した日本企業の割合が55.2％となっています。
しかし、多くの企業様からよく耳にするのが、次のようなお悩みです。
- 「話題のAIツールを全社導入したが、一部の詳しい社員しか使っていない」
- 「現場でどのように活用すればいいのか、具体的なイメージが湧かない」
- 「セキュリティや情報の取り扱いに関するルールが曖昧で不安だ」
ツールさえ導入すれば生産性が上がるわけではありません。高性能なAIも、使い手のスキルとリテラシーが伴って初めて武器になります。
そんな今の企業様にお勧めしたいものが「AI研修」です。
本記事では、企業における「AI研修の必要性」について解説します。
【AI研修の必要性】AIツール導入だけで業務改善にならない理由
「ChatGPTのアカウントを全社員に配布したのに、思ったほど活用されていない」。 このような状況に陥る最大の原因は、ツールの性能ではなく、「どう使えばいいのか分からない」という現場の戸惑いにあります。
実際、PwC Japanグループの調査によると、生成AI活用において直面した課題として過半数が以下のような回答をしました。
- 「必要なスキルを持った人材がいない」
- 「ノウハウがなく、活用を進められない」
つまり、多くの企業が「人材面」に課題を感じているのです。
【AI研修の必要性】実施することで得られるメリット
では、社内教育においてAI研修を実施することで、どのような効果が期待できるのでしょうか。
- 活用に関するノウハウを学ぶことができる
- 社内の共通言語ができる
- 活用に対する心理的安全性が生まれる
活用に関するノウハウを学ぶことができる
もちろんAI研修最大の目的は社員のAI活用に対するスキルを高めることです！必要なスキルを学ぶことができます。
社内の共通言語ができる
全員がAIの基礎知識を持つことで、「この業務、AIに任せられないか？」といった会話が自然と生まれるようになります。 組織全体で活用のアイデアを出し合う土壌ができることが、ひとつ大きなメリットです。
活用に対する心理的安全性が生まれる
AI活用に限らず、新しいツールに積極性を持つことには心理的ハードルを要します。そこで、AI研修を通じて明確なガイドラインと正しい使い方を提示することで、社員は「ここまではやって良い」という安心感を持ち、積極的にAIの業務活用へチャレンジできるようになります。
AI研修受講者の感想
下は実際に弊社のAI研修を受講いただいたお客様から頂いたお声です。
- 「めちゃくちゃ実用的。わかりやすい！業務改善イメージが広がってワクワクする！メンバー全員のモチベーションが上がってます」
- 「大変勉強になりましたし、DXを推進する上で感じていた危機感や問題点をハッキリと言って頂いて、強く共感しつつ自分の考え方に自信が持てました。」
このようにAI研修を受講した前と後では、社員のAI活用に対する積極性に明確な違いが生まれます！
【AI研修の必要性】放置することで生じる2つのリスク
AI使用に関する教育の機会を設けず、現場の自主性任せにしてしまうことは、企業にとって大きなリスクとなります。特に以下のようなリスクが挙げられます。
- セキュリティ（情報漏洩）のリスク
- 競合他社に対する競争力の低下
セキュリティ（情報漏洩）のリスク
社員が悪気なく機密情報をAIに入力してしまうケースです。 「何を入力してはいけないか」「どの設定なら安全か」という知識は、社員が知っておくべき必須のルールです。
競合他社に対する競争力の低下
現在、多くの企業がAI活用を経営課題として捉え、人材育成への投資を加速させています。 競合他社はAIによって業務時間を短縮し、その時間をクリエイティブな提案や顧客対応に充てています！
AI研修の種類と選び方
AI研修には様々な種類がありますが、以下の要素で分類すると自社にあった研修を見極めることができます！
特に研修を受ける対象者をまずは定め、その対象者にあった研修内容を選ぶことで効果的なAI研修を実施できます。
対象者（Who）を選択
下の①～⑤の研修タイプに合わせて考えると、、、
- 非エンジニア・・・①②(③)に最適
- エンジニア・・・①②③④に最適
- 経営層・・・①②⑤に最適
目的（Why・What）を選択
①AIリテラシー研修
AI活用の基礎概念やリテラシー面に関する初歩的な研修でまだ活用が進んでいない企業にピッタリ。
②汎用AI研修
多くの企業で採用されるMicrosoft Copilot／Google Gemini／Chat GPTなどの汎用AIを実務に活用していくための実践型研修。
③AIデータサイエンス研修
統計学や数学的アプローチを用いたデータ分析をAIを活用して行うための研修。非エンジニアにもAIツールを活用したノーコードエンジニアリングなども。
④AI開発研修
Pythonなどを用いた実装に関するプロジェクトに際して行うエンジニア向けの実践型研修。
⑤AI戦略立案研修
AIをどのように組織・業務フローに組み込むかに関する具体性な研修。AI導入についての過程構築やROIの検証、リスクマネジメントに関するものです。
このように、AI研修を受ける対象と、それに合った研修内容を選ぶと間違いなしです！
まとめ
AIなどの最新技術を導入する際、どうしてもツールの選定に目が行きがちですが、成果を左右するのは「それを扱う人」のリテラシーです。つまり、AI導入の成功の鍵は自社の「社員」にあります。
AI研修を通じて、社員内でAI活用の文化を醸成していくことが、ツール導入だけで終わらない組織的なAI活用の第一歩です。
弊社では、貴社の課題に合わせたAI研修カリキュラムをご提案します。 「まずは基礎から学びたい」「特定の部署で活用したい」など、お気軽にご相談ください！